Agribusiness accounted for 23% of Brazilian Gross Domestic Product in 2007, being around 49.7 billion dollars the surplus of the sector’s trade balance. ...

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O Brasil, o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, é responsável por 35% da produção mundial. A produção de cana-de-açúcar se concentra nas regiões Centro-Sul e Nordeste e ocupa cerca de 8 milhões de hectares. A cana-de-açúcar, por apresentar um ciclo semi-perene, é influenciada pela variação das condições meteorológicas durante um ano inteiro. O objetivo do trabalho foi analisar os dados climá...

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The purpose of this work is to assess the sugarcane yield variation in regional scale through NDVI images from a low resolution spatial satellite. We have used Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis to correlate sugarcane cultivated land with multitemporal NDVI images also verifying the influence of climate conditions to them. According to both techniques (PCA and clustering...

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This paper discusses how to take advantage of clustering techniques to analyze and extract useful information from multitemporal images of low spatial resolution satellites to monitor the sugarcane expansion. Additionally, we introduce the SatImagExplorer system that was developed to automatically extract time series from a huge volume of remote sensing images as well as provide algorithms of clus...

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One of the biggest problems of agribusiness in Brazil is related to estimation and forecasting of agricultural crops. In this problem, time series classification enters as a way to help production estimation. In this paper, we are concerned with the development of an automatic classifier that identifies the areas covered with the sugarcane culture by using Normalized Difference Vegetation Index (N...

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Extremos de temperatura durante a fase do florescimento do café arábica causam abortamento de flores e perda na produção. Estudos de projeção climática, normalmente baseados em modelos de baixa resolução, já demonstram perdas na produção de café como conseqüência das altas temperaturas. No entanto, esses estudos têm uma menor precisão nas respostas por causa da resolução dos modelos, e novos estud...

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O Brasil, o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, é responsável por 35% da produção mundial. A produção de cana-de-açúcar se concentra nas regiões Centro-Sul e Nordeste e ocupa cerca de 8 milhões de hectares. A cana-de-açúcar, por apresentar um ciclo semi-perene, é influenciada pela variação das condições meteorológicas durante um ano inteiro. O objetivo do trabalho foi analisar os dados climá...

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O objetivo deste trabalho foi detectar municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, similares, pelo método de agrupamento, analisando variáveis espectrais (NDVI), área plantada e produtividade no período de 2001 a 2009. O resultado dessa análise exploratória dos dados mostrou que a técnica é apropriada para a determinação de grupos de municípios com características semelhantes o...

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The acquirement of surface temperature data, necessary to the agricultural monitoring, still is a challenge stumbled upon due to factors like: the difficult access to the places where the surface stations are installed, the acquisition price of meteorological ground stations, and the difficulty of communication and operation. Therein, the meteorological satellites represent an alternative for the ...

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Brazil is the first world producer of sugar cane. The State of Sao Paulo is the first national producer of sugar cane, contributing with more than 60% of national production. Due to the high relevance of production, it is important to have insurance estimates and surveys of areas cultivated with the crop. The progress of the different remote sensing techniques has allowed to use satellite images t...

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Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo...

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O trabalho teve o objetivo principal de aprimorar a metodologia utilizada para gerar cenários de impactos de mudanças climáticas no zoneamento agrícola do Brasil. A área de estudo foi o Estado de São Paulo e os modelos escolhidos foram o HADCM3 e o IPCM4. Foram empregadas anomalias de temperatura e/ou precipitação e as culturas anuais escolhidas foram arroz, feijão, milho, soja, sorgo, trigo e cev...

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Brazil is an important sugar cane producer, which is the main resource for ethanol production, a renewable source of energy. This agricultural commodity is important to the country economy, becoming fundamental to improve models that assist the crops monitoring process. Vegetation indexes originated from remote sensing images and agrometeorological indexes can be combined to represent sugar cane f...

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Agriculture appears to be one of the human activities most vulnerable to climatic changes due to its large dependence on environmental conditions. However, the diversity of Brazilian environmental conditions could be of great advantage to adapting this sector to new climatic conditions, which should be assessed as in this study on shifting Arabica coffee cultivation to the extreme south of the cou...

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