Publicações
Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansao da cana-de-açúcar em São Paulo
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O Brasil, o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, é responsável por 35% da produção mundial. A produção de cana-de-açúcar se concentra nas regiões Centro-Sul e Nordeste e ocupa cerca de 8 milhões de hectares. A cana-de-açúcar, por apresentar um ciclo semi-perene, é influenciada pela variação das condições meteorológicas durante um ano inteiro. O objetivo do trabalho foi analisar os dados climá...
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Analysis of NOAA/AVHRR Multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring
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The purpose of this work is to assess the sugarcane yield variation in regional scale through NDVI images from a low resolution spatial satellite. We have used Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis to correlate sugarcane cultivated land with multitemporal NDVI images also verifying the influence of climate conditions to them. According to both techniques (PCA and clustering...
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Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar
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Researches aiming greenhouse gases reduction have been motivated
by the impact of extreme climate events around the world. In Brazil, sugar
cane is the main source for ethanol production to replace fossil fuels. In this
context, remote sensing imagery has been widely used to monitor sugar cane
harvests and to support scientific research. In this paper, we propose a
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O efeito das mudanças climáticas na produção de citros para algumas localidades do Estado de São Paulo
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Este trabalho teve por objetivo fazer uma análise do potencial de produção de citros, considerando o clima presente (2000-2010) nas localidades de São José do Rio Preto, Limeira e Araraquara e projeções dos cenários de mudanças climáticas do modelo Eta, para a década de 2020-2030. Os resultados encontrados mostraram que poderão ocorrer secas mais prolongadas em São José do Rio Preto e chuvas em ex...
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Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops
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This paper discusses how to take advantage of clustering techniques to analyze and extract useful information from multitemporal images of low spatial resolution satellites to monitor the sugarcane expansion. Additionally, we introduce the SatImagExplorer system that was developed to automatically extract time series from a huge volume of remote sensing images as well as provide algorithms of clus...
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Feature extraction for NDVI AVHRR/NOAA time series classification
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One of the biggest problems of agribusiness in Brazil is related to estimation and forecasting of agricultural crops. In this problem, time series classification enters as a way to help production estimation. In this paper, we are concerned with the development of an automatic classifier that identifies the areas covered with the sugarcane culture by using Normalized Difference Vegetation Index (N...
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Análise dos dados de projeção climática do modelo Eta e suas implicações para a cultura do Café arábica
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Extremos de temperatura durante a fase do florescimento do café arábica causam abortamento de flores e perda na produção. Estudos de projeção climática, normalmente baseados em modelos de baixa resolução, já demonstram perdas na produção de café como conseqüência das altas temperaturas. No entanto, esses estudos têm uma menor precisão nas respostas por causa da resolução dos modelos, e novos estud...
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Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansão da cana-de-açúcar em São Paulo
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O Brasil, o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, é responsável por 35% da produção mundial. A produção de cana-de-açúcar se concentra nas regiões Centro-Sul e Nordeste e ocupa cerca de 8 milhões de hectares. A cana-de-açúcar, por apresentar um ciclo semi-perene, é influenciada pela variação das condições meteorológicas durante um ano inteiro. O objetivo do trabalho foi analisar os dados climá...
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Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área
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O objetivo deste trabalho foi detectar municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, similares, pelo método de agrupamento, analisando variáveis espectrais (NDVI), área plantada e produtividade no período de 2001 a 2009. O resultado dessa análise exploratória dos dados mostrou que a técnica é apropriada para a determinação de grupos de municípios com características semelhantes o...
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Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI
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Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo...
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New DTW-Based method to similarity search in sugar cane regions represented by climate and remote sensing time series
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Brazil is an important sugar cane producer, which is the main resource for ethanol production, a renewable source of energy. This agricultural commodity is important to the country economy, becoming fundamental to improve models that assist the crops monitoring process. Vegetation indexes originated from remote sensing images and agrometeorological indexes can be combined to represent sugar cane f...
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Processo N.08/58160-5 | Período: 01/12/2010 a 30/11/2014