In the last few decades, huge amounts of climate data have been gathered and stored by several institutions. The analysis of these data has become an important task due to worldwide climate changes and the consequent social and economic effects. In this work, we propose an approach to analyzing multiple climate time series in order to identify intrinsic temporal patterns and trend changes. By deal...

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Ao longo dos últimos cinqüenta anos do século XX, as migrações internas
reorganizaram a população no território nacional, onde as vertentes da industrialização e
das fronteiras agrícolas constituíram os eixos da dinâmica da distribuição espacial da
população no âmbito interestadual, muito embora a primeira vertente detivesse os fluxos
mais volumosos....

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Este trabalho descreve a conformação e a dinâmica de um arranjo de atores heterogêneos formado para o desenvolvimento e operacionalização do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico – Agritempo. A pesquisa conduzida teve um caráter qualitativo, buscando promover um estudo descritivo e analítico do processo de geração de inovações em rede. A metodologia empregada foi o estudo de caso e a unidade ...

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The purpose of this work is to assess the sugarcane yield variation in regional scale through NDVI images from a low resolution spatial satellite. We have used Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis to correlate sugarcane cultivated land with multitemporal NDVI images also verifying the influence of climate conditions to them. According to both techniques (PCA and clustering...

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Researches aiming greenhouse gases reduction have been motivated
by the impact of extreme climate events around the world. In Brazil, sugar
cane is the main source for ethanol production to replace fossil fuels. In this
context, remote sensing imagery has been widely used to monitor sugar cane
harvests and to support scientific research. In this paper, we propose a

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Este trabalho teve por objetivo fazer uma análise do potencial de produção de citros, considerando o clima presente (2000-2010) nas localidades de São José do Rio Preto, Limeira e Araraquara e projeções dos cenários de mudanças climáticas do modelo Eta, para a década de 2020-2030. Os resultados encontrados mostraram que poderão ocorrer secas mais prolongadas em São José do Rio Preto e chuvas em ex...

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O artigo analisa os movimentos migratórios no Brasil, acompanhando as transformações em sua dinâmica nas últimas décadas, com destaque para os estados que envolvem as áreas de expansão da fronteira agrícola recente....

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This paper discusses how to take advantage of clustering techniques to analyze and extract useful information from multitemporal images of low spatial resolution satellites to monitor the sugarcane expansion. Additionally, we introduce the SatImagExplorer system that was developed to automatically extract time series from a huge volume of remote sensing images as well as provide algorithms of clus...

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One of the biggest problems of agribusiness in Brazil is related to estimation and forecasting of agricultural crops. In this problem, time series classification enters as a way to help production estimation. In this paper, we are concerned with the development of an automatic classifier that identifies the areas covered with the sugarcane culture by using Normalized Difference Vegetation Index (N...

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Extremos de temperatura durante a fase do florescimento do café arábica causam abortamento de flores e perda na produção. Estudos de projeção climática, normalmente baseados em modelos de baixa resolução, já demonstram perdas na produção de café como conseqüência das altas temperaturas. No entanto, esses estudos têm uma menor precisão nas respostas por causa da resolução dos modelos, e novos estud...

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O Brasil, o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, é responsável por 35% da produção mundial. A produção de cana-de-açúcar se concentra nas regiões Centro-Sul e Nordeste e ocupa cerca de 8 milhões de hectares. A cana-de-açúcar, por apresentar um ciclo semi-perene, é influenciada pela variação das condições meteorológicas durante um ano inteiro. O objetivo do trabalho foi analisar os dados climá...

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O objetivo deste trabalho foi detectar municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, similares, pelo método de agrupamento, analisando variáveis espectrais (NDVI), área plantada e produtividade no período de 2001 a 2009. O resultado dessa análise exploratória dos dados mostrou que a técnica é apropriada para a determinação de grupos de municípios com características semelhantes o...

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The acquirement of surface temperature data, necessary to the agricultural monitoring, still is a challenge stumbled upon due to factors like: the difficult access to the places where the surface stations are installed, the acquisition price of meteorological ground stations, and the difficulty of communication and operation. Therein, the meteorological satellites represent an alternative for the ...

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Brazil is the first world producer of sugar cane. The State of Sao Paulo is the first national producer of sugar cane, contributing with more than 60% of national production. Due to the high relevance of production, it is important to have insurance estimates and surveys of areas cultivated with the crop. The progress of the different remote sensing techniques has allowed to use satellite images t...

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In the last few decades, huge amounts of climate data from groundbased stations and other different sensors have been gathered and stored by several private and public institutions. The analysis of these data has become an important task due to worldwide climate changes and the consequent social and economic effects. In this work, we propose an approach to analyze multiple climate time series in o...

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Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo...

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O trabalho teve o objetivo principal de aprimorar a metodologia utilizada para gerar cenários de impactos de mudanças climáticas no zoneamento agrícola do Brasil. A área de estudo foi o Estado de São Paulo e os modelos escolhidos foram o HADCM3 e o IPCM4. Foram empregadas anomalias de temperatura e/ou precipitação e as culturas anuais escolhidas foram arroz, feijão, milho, soja, sorgo, trigo e cev...

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