Pesquisadores

Andrea Ferraz Young

Pesquisadora do CEPAGRI (Centro de Pesquisas Meteorológicas Aplicadas a Agricultura) da UNICAMP, possui graduação em Arquitetura e Urbanismo pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas, mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2000) , especialização em Gestão Ambiental pela Faculdade de Engenharia Mecânica da UNICAMP (2001) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2005). Desenvolveu pesquisa de pós-doutorado no Núcleo de Estudos de População da Universidade Estadual de Campinas. Especialista em integração de dados socioespaciais e ambientais através da aplicação de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Tem experiência na área de Planejamento Urbano e Regional, atuando principalmente nos seguintes temas: Megacidades, Vulnerabilidade Socioambiental e Mudanças Climáticas; Desastres Ambientais e Sistemas de Monitoramento por Satélite; Medidas de Adaptação e Resiliência Urbana; Indicadores Populacionais; Políticas Públicas, Regiões Metropolitanas, Expansão Urbana, Mobilidade Espacial e Ocupação de Áreas de Proteção Ambiental.

Objetivos Específicos

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Aperfeiçoar os sistemas de previsão de safras da cultura da cana-de-açúcar, tornando-os mais objetivos e precisos

A previsão de safras agrícolas tem progredido gradativamente através da utilização de métodos e técnicas provenientes de várias áreas do conhecimento, tais como estatística, modelagem matemática, agrometeorologia, climatologia, geoprocessamento e agronomia, entre outras. Nenhuma área do conhecimento, em particular, tem condições de resolver este grande desafio individualmente. Assim como, nenhum modelo ou técnica de previsão deverá funcionar bem sempre, razão pela qual, do mesmo modo que aconteceu na meteorologia, o desenvolvimento contínuo e a utilização de várias técnicas de previsão deverá ser a forma encontrada para estimar safras agrícolas com a precisão e a antecipação necessárias para o planejamento das produções de cana e etanol. Há vários trabalhos em desenvolvimento atualmente na Unicamp baseados em séries temporais de imagens de satélites, modelagem agrometeorológica e técnicas de mineração de dados com a finalidade principal de aumentar a objetividade, a precisão e a antecipação da previsão de safra da cana-de-açúcar, que já é estratégica para o país e será ainda mais na adaptação do setor às mudanças climáticas. O conhecimento preciso da relação entre o clima e a produção da cana é um dos principais desafios na previsão de safras agrícolas, e de grande importância na adaptação às mudanças climáticas, razão pela qual foi definido este objetivo específico.

Desenvolver metodologia para a geração de cenários de impactos de mudanças climáticas a partir da combinação de dados e informações de fontes e características distintas

A combinação de dados e informações com características distintas, provenientes de diversas fontes, será um dos grandes desafios para a elaboração de cenários a serem utilizados como base da formulação de políticas públicas destinadas à adaptação do país às mudanças climáticas. A metodologia a ser desenvolvida deverá fundamentar-se na experiência da Unicamp na participação de programas de políticas públicas na área agrícola, utilizando, principalmente, técnicas de geoprocessamento. O desenvolvimento desta metodologia de integração de dados e geração de cenários de impactos será a base para a interação entre as várias áreas do conhecimento envolvidas nos trabalhos, razão pela qual está sob a responsabilidade da coordenação do Projeto. Esta metodologia deverá ser uma construção coletiva e corresponderá a uma das principais contribuições do Projeto.