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Pesquisadores



Luciana Alvim Santos Romani


Possui doutorado em Ciência da Computação pelo ICMC-USP de São Carlos (2010), mestrado em Ciência da Computação pela Unicamp (2000) e graduação em Ciencia da Computacao - UFSCar (1993). É pesquisadora da Embrapa Informática Agropecuária desde 1994. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, HCI, visualização de informação, sensoriamento remoto e agrometeorologia.


Órgão: CNPTIA/EMBRAPA
E-mail: luciana@cnptia.embrapa.br
Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797430U8


Objetivos Específicos


OBJETIVOS ESPECÍFICOS - #4

Aperfeiçoar os sistemas de previsão de safras da cultura da cana-de-açúcar, tornando-os mais objetivos e precisos


A previsão de safras agrícolas tem progredido gradativamente através da utilização de métodos e técnicas provenientes de várias áreas do conhecimento, tais como estatística, modelagem matemática, agrometeorologia, climatologia, geoprocessamento e agronomia, entre outras. Nenhuma área do conhecimento, em particular, tem condições de resolver este grande desafio individualmente. Assim como, nenhum modelo ou técnica de previsão deverá funcionar bem sempre, razão pela qual, do mesmo modo que aconteceu na meteorologia, o desenvolvimento contínuo e a utilização de várias técnicas de previsão deverá ser a forma encontrada para estimar safras agrícolas com a precisão e a antecipação necessárias para o planejamento das produções de cana e etanol. Há vários trabalhos em desenvolvimento atualmente na Unicamp baseados em séries temporais de imagens de satélites, modelagem agrometeorológica e técnicas de mineração de dados com a finalidade principal de aumentar a objetividade, a precisão e a antecipação da previsão de safra da cana-de-açúcar, que já é estratégica para o país e será ainda mais na adaptação do setor às mudanças climáticas. O conhecimento preciso da relação entre o clima e a produção da cana é um dos principais desafios na previsão de safras agrícolas, e de grande importância na adaptação às mudanças climáticas, razão pela qual foi definido este objetivo específico.





Trabalhos Publicados

Artigos Fractal-based Analysis to Identify Trend Changes in Multiple Climate Time Series
Santiago Augusto Nunes, Luciana A. S. Romani, Ana M. H. Avila, Caetano Traina Jr, Elaine P. M. de Sousa, Agma J. M. Traina


Artigos Analysis of NOAA/AVHRR Multitemporal images, climate conditions and cultivated land of sugarcane fields applied to agricultural monitoring
R. R. V. Gonc¸alves, J. Zullo Jr., C. S. Ferraresso, E. P. M. Sousa, L. A. S. Romani, A. J. M. Traina


Artigos New DTW-Based method to similarity search in sugar cane regions represented by climate and remote sensing time series
L. A. S. Romani, R. R. V. Goncalves, J. Zullo Jr., C. Traina Jr., A. J. M. Traina


Artigos Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar
Bruno F. Amaral, Daniel Y. Chino, Luciana A. S. Romani, Renata R. V. Gonçalves, Elaine P. M. de Sousa, Agma J. M. Traina


Artigos O efeito das mudanças climáticas na produção de citros para algumas localidades do Estado de São Paulo
ANA MARIA H. DE AVILA, LUCIANA A. S. ROMANI, RENATA R.V. GONÇALVES, PRICILA P. COLTRI, HILTON S. PINTO


Artigos Clustering analysis applied to NDVI/NOAA multitemporal images to improve the monitoring process of sugarcane crops
L. A. S. Romani, R. R. V. Gonçalves, B. F. Amaral, D. Y. T. Chino, J. Zullo Jr., C. Traina Jr., E. P. M. Sousa, A. J. M. Traina


Artigos Análise dos dados de projeção climática do modelo Eta e suas implicações para a cultura do Café arábica
Priscila P. Coltri, Renata R.V. Gonçalves , Ana M. H. Avila, Luciana A. S. Romani, Jurandir Zullo Jr. Hilton S. Pinto


Artigos Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansão da cana-de-açúcar em São Paulo
Renata R.V. Gonçalves, Priscila P. Coltri, Ana M. H. Avila, Luciana A. S. Romani, Jurandir Zullo Jr., Hilton S. Pinto


Artigos Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área
Renata Ribeiro do Valle Gonçalves, Luciana Alvim Santos Romani, Jurandir Zullo Jr., Ana Maria Heuminski de Ávila, Agma Juci Machado Traina


Artigos Combinando análise fractal e mineração de séries temporais para identificação de extremos climáticos regionais
Santiago Augusto Nunes, Luciana A. S. Romani, Ana M. H. Avila, Elaine P. M. de Sousa, Agma J. M. Traina


Artigos Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI
Luciana Alvim Santos Romani, Renata Ribeiro do Valle Gonçalves, Bruno Ferraz do Amaral, Jurandir Zullo Jr., Caetano Traina Jr., Elaine Parros Machado de Sousa, Agma Juci Machado Traina


Tese Integrating time series mining and fractals to discover patterns and extreme events in climate and remote sensing databases
Luciana Alvim Santos Romani


ePUB Análise comparativa do clima atual e futuro para avaliar a expansao da cana-de-açúcar em São Paulo
Renata R.V. Gonçalves, Priscila P. Coltri, Ana M. H. Avila, Luciana A. S. Romani, Jurandir Zullo JR., Hilton S. Pinto


Logotipo do Programa Fapesp de Mudanças Climáticas Processo N.08/58160-5 | Período: 01/12/2010 a 30/11/2014