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Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI
Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo...
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New DTW-Based method to similarity search in sugar cane regions represented by climate and remote sensing time series
Brazil is an important sugar cane producer, which is the main resource for ethanol production, a renewable source of energy. This agricultural commodity is important to the country economy, becoming fundamental to improve models that assist the crops monitoring process. Vegetation indexes originated from remote sensing images and agrometeorological indexes can be combined to represent sugar cane f...
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Integrating time series mining and fractals to discover patterns and extreme events in climate and remote sensing databases
Thesis presented to the Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC-USP, as part of the doctoral exam requisites of the Doctorage Program in Computer Science and Computacional Mathematics....
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